GDL Riconoscimento del settore

La sovranità dei dati rappresenta un concetto sempre più centrale nel contesto della gestione delle informazioni digitali. Essa si riferisce al principio secondo cui i dati sono soggetti alle leggi e ai regolamenti del Paese o della regione in cui vengono archiviati. Negli ultimi anni, questo tema ha acquisito crescente rilevanza, in particolare per via dell’importanza attribuita alla tutela della privacy e alla sicurezza delle informazioni. Per le organizzazioni che trattano dati sensibili, garantire la sovranità dei dati significa assicurare la conformità alle normative locali e rafforzare la fiducia degli stakeholder.

Il concetto è strettamente connesso alla residenza dei dati, ovvero alla loro collocazione fisica. In un contesto globale, dove le normative sulla protezione dei dati variano da Paese a Paese, la sovranità dei dati assume un ruolo strategico. Un esempio emblematico è rappresentato dal GDPR dell’Unione Europea, che impone requisiti stringenti alle organizzazioni che trattano dati di cittadini europei. Rispettare tali normative non solo consente di evitare sanzioni, ma dimostra anche l’impegno dell’organizzazione nella protezione delle informazioni personali.

Per implementare efficacemente la sovranità dei dati, le organizzazioni possono adottare architetture tecnologiche che consentono il controllo sulla localizzazione e sul trattamento dei dati. Ciò può includere l’utilizzo di servizi cloud che garantiscono opzioni di residenza dei dati, oppure soluzioni di archiviazione on-premises. È inoltre fondamentale classificare correttamente i dati e adottare misure di sicurezza adeguate per la protezione delle informazioni più sensibili.

A testimonianza dell’interesse crescente verso questi temi, segnaliamo la partecipazione di Alberto Caccia al podcast di Will Media, dove ha discusso gli impatti dei data center sulle città e le soluzioni adottate per mitigarli. L’episodio è disponibile al seguente link.

Consigliato dal Presidente del GDL Riconoscimento del settore
AI Factories: il vero valore è negli agenti

Condivido un articolo pubblicato di recente su Forbes che ritengo particolarmente stimolante per chi si occupa di tecnologie digitali e infrastrutture AI. L’autore, Vinod Bijlani (AI Practice Leader – HPE), introduce una visione evolutiva delle cosiddette AI Factories, evidenziando come il loro output più prezioso non sia solo intelligenza (insight, pattern) o token (output computazionali generati da LLM), ma la produzione di agenti AI autonomi.

Secondo Bijlani, siamo entrati in una quarta generazione dell’infrastruttura AI:

• Dall’intelligenza passiva (che richiede ancora decisioni umane),
• alla generazione di contenuti (token testuali, codice),
• fino ad agenti che eseguono azioni in autonomia, colmando il divario tra comprensione e implementazione.

L’articolo descrive anche i quattro pilastri delle AI Factories orientate agli agenti:

1. Agent Assembly Lines – pipeline modulari e test automatizzati
2. Lifecycle Management – governance e tracciabilità completa degli agenti
3. Inter-Agent Communication – protocolli standard per farli collaborare
4. Human-Agent Collaboration – ambienti ibridi dove esperti di dominio e AI cooperano

Interessante notare come l’approccio agentico richieda un’architettura pensata per team multidisciplinari e piattaforme anche no-code, rendendo l’AI più accessibile, collaborativa e integrata nei processi reali.

Per chi volesse approfondire, l’articolo completo è disponibile qui.

Una lettura consigliata per chi guarda all’AI non solo come tecnologia, ma come leva trasformativa concreta per il business.